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Gestión de datos de investigación.

Guía diseñada para entender qué son los datos de investigación y herramientas para gestionarlos

Elaborar un Plan de Gestión de Datos

Cuando diseñas un proyecto de investigación, se recomienda que en la primera etapa elabores un Plan de Gestión de Datos (PGD), que luego mantendrás durante todo el ciclo de vida de tus datos y se actualiza al final del proyecto.

¿Qué es un Plan de Gestión de Datos?

Es un documento formal que debe presentarse al inicio de la investigación, en el cuál se esboza la gestión que se aplicará durante el ciclo de vida de los datos, desde su creación hasta la finalización del proyecto de investigación.

El PGD describe qué datos se van a recoger o generar, qué metodología y normas se van a emplear, cómo se van a compartir y/o poner en abierto, y cómo se van a conservar y preservar.

¿Para qué sirve un Plan de Gestión de Datos?

  • Garantizar que no se pierden los datos, sobre todo al finalizar un proyecto de investigación
  • Facilitar su correcta custodia desde su producción
  • Permitir su preservación mediante documentación de todo su entorno tecnológico
  • Validar y reutilizar los resultados obtenidos

¿Qué debe contener un Plan de Gestión de Datos?

  • Relación de datos que se ofrecerán en abierto, con una descripción detallada de los mismos.
  • Cómo se facilitará el acceso a los datos, para su posible verificación y reutilización.
  • Cómo serán conservados y preservados los datos, indicando el nombre y tipo de repositorio donde se depositarán.

Un Plan de Gestión de Datos debe responder a:

  • ¿Qué datos (tipos, formatos, volumen estimado, etc.) vas a producir en tu proyecto y cuáles vas a reutilizar de otras fuentes?
  • ¿Quién usará los datos generados del proyecto?
  • ¿Cuál sería su uso?
  • ¿Qué metadatos y vocabulario controlado en el campo científico en cuestión, se van a utilizar para describir los datos?
  • ¿Qué restricciones de acceso tendrían los datos?
  • ¿Cómo vas a almacenar sus datos para garantizar su seguridad?
  • ¿Cuáles son los repositorios donde vas a depositar los datos?
  • ¿Quién se encargaría de la gestión de los datos durante el proyecto?
  • ¿Cuáles son los costes asociados a la gestión de datos en el proyecto

¿Fases de un Plan de Gestión de datos?

  • Etapa de propuesta: debe incluirse una descripción inicial de los datos (tipo, formatos, volumen, etc.), uso, acceso, cómo se van a describir (metadatos), accesos y licencias, almacenamiento, y dónde se van a compartir durante la vida del proyecto y después. Este documento no sobrepasa 1 o 2 folios.
  • Si el proyecto es financiado, entonces se entrega el Plan de Gestión de Datos detallado en los puntos temporales que definan los requerimientos de la convocatoria.
  • El Plan debe actualizarse conforme se realizan cambios importantes en los datos.
¿Cuándo entregarlo?

  • La primera versión debe entregarse durante los primeros 6 meses del proyecto . Se actualiza al final del proyecto. 
  • Los tiempos dependen de los requisitos específicos de la convocatoria a la que se esté aplicando.

 

Fuente : REBIUN. 10 pasos para elaborar un PGD

Biblioteca de la Universidad de Extremadura

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