Biblioguías: GESTIÓN DE DATOS DE INVESTIGACIÓN: DATOS DE INVESTIGACIÓN

Los Datos de Investigación

Datos de investigación son "todo aquel material que sirve para certificar los resultados de la investigación que se realiza, que se han registrado durante ella y que se ha reconocido por la comunidad científica" (Torres–Salinas; Robinson–García; Cabezas–Clavijo, 2012), es decir, se trata de cualquier información reunida, utilizada o generada en la experimentación, observación, medición, simulación, cálculo, análisis, interpretación, estudio o cualquier otro proceso de indagación que sustente y justifique las aportaciones científicas que se difunden en las publicaciones de investigación.

Se presentan en cualquier formato y soporte, por ejemplo:

Archivos numéricos, hojas de cálculo, tablas, etc.
Documentos de texto en distintas versiones
Imágenes, gráficos, archivos de audio, vídeo, etc.
Código o registros de software, bases de datos, etc.
Datos geoespaciales, información georreferenciada

Datos abiertos son datos que pueden ser utilizados, reutilizados y redistribuidos libremente por cualquier persona, y que se encuentran sujetos, cuando más, al requerimiento de atribución y de compartirse de la misma manera en que aparecen.

La definición de apertura completa da detalles precisos de lo que significa. Para resumir lo más importante:

Disponibilidad y acceso: la información debe estar disponible como un todo y a un costo razonable de reproducción, preferiblemente descargándola de internet. Además, la información debe estar disponible en una forma conveniente y modificable.
Reutilización y redistribución: los datos deben ser provistos bajo términos que permitan reutilizarlos y redistribuirlos, e incluso integrarlos con otros conjuntos de datos.
Participación universal: todos deben poder utilizar, reutilizar y redistribuir la información. No debe haber discriminación alguna en términos de esfuerzo, personas o grupos. Restricciones “no comerciales” que prevendrían el uso comercial de los datos; o restricciones de uso para ciertos propósitos (por ejemplo sólo para educación) no son permitidos.

Amplia la información con estas dos lecturas recomendadas:

Data sharing: qué son y cómo se pueden compartir los datos de investigación

Manual de recomendación para gestores de la información. Documento de trabajo nº 7, 2019 / Andrea Sixto-Costoya, Rafael Aleixandre-Benavent, Antonio Vidal-Infer, Rut Lucas-Domínguez, Lourdes Castelló-Cogollos

Open Data Handbook. El manual de Open Data de la Open Knowledge Foundation

Guía sobre aspectos legales, sociales y técnicos de la apertura de datos. Referencia el porqué, el qué y el cómo del Open Data. Porqué abrir, qué es abrir y cómo abrir los datos.

El acrónimo FAIR data agrupa los cuatro principios que le dan significado, referidos a cualidades precisas y medibles que debería tener toda publicación formal de datos:

Fuente: Wikipedia Commons

Encontrable: se pueden localizar, para lo que se acompañan de metadatos que identifican, describen y permiten localizar los datos.
Accessible: son accesibles, porque pueden recuperarse mediante protocolos estandarizados de comunicación y los metadatos persisten aun cuando los datos dejen de estar disponibles.
Interoperable: son interoperables, esto es, se presentan de forma que puedan ser utilizados por otras aplicaciones o flujos de trabajo e incluyen referencias a otros datos
Reusable: se pueden reutilizar, porque queda clara la procedencia de los datos y las condiciones de su reutilización.

La herramienta online FAIR-Aware, desarrollada por el proyecto FAIRsFAIR, ayuda a entender mejor los principios FAIR y como contribuyen a mejorar el valor e impacto de los datos de investigación.

Fuente: Australian National Data Service. FAIR principles

Ampliar información en

Herramienta de validación FAIR F-UJI
servicio web para evaluar el cumplimiento FAIR de conjuntos de datos

ciclo de los datos de investigación

Fuente: REBIUN.Ciclo de los datos científicos

Declaración conjunta sobre Datos de Investigación de STM, DataCite y Crossref

En 2012, DataCite y STM redactaron una declaración conjunta inicial sobre la vinculación y citación de datos de investigación.

Los signatarios de esta declaración recomiendan lo siguiente como mejores prácticas en el intercambio de datos de investigación:

Cuando publican sus resultados, los investigadores depositan los datos de investigación relacionados y los resultados en un repositorio de datos confiable que asigna identificadores persistentes (DOIs cuando están disponibles). Los investigadores enlazan a los datos de investigación utilizando identificadores persistentes.
Al utilizar datos de investigación creados por otros, los investigadores brindan atribución citando los conjuntos de datos en la sección de referencias mediante identificadores persistentes.
Los repositorios de datos facilitan el intercambio de resultados de investigación de manera FAIR, incluido el soporte para la calidad y completitud de los metadatos.
Los editores establecen políticas de datos apropiadas para las revistas, describiendo la forma en que se compartirán los datos junto con el artículo publicado.
Los editores establecen instrucciones para que los autores incluyan Citas de Datos con identificadores persistentes en la sección de referencias de los artículos.
Los editores incluyen Citas de Datos y enlaces a datos en Declaraciones de Disponibilidad de Datos con identificadores persistentes (DOIs cuando están disponibles) en los metadatos del artículo registrados en Crossref.
Además de las Citas de Datos, las Declaraciones de Disponibilidad de Datos (legibles por humanos y máquinas) se incluyen en los artículos publicados cuando corresponde.
Los repositorios y los editores conectan artículos y conjuntos de datos mediante conexiones de identificadores persistentes en los metadatos y listas de referencias.
Los financiadores y las organizaciones de investigación brindan a los investigadores orientación sobre prácticas de ciencia abierta, rastrean el cumplimiento de políticas de ciencia abierta cuando es posible y promueven e incentivan a los investigadores a compartir, citar y vincular abiertamente los datos de investigación.
Los financiadores, instituciones de formulación de políticas, editores y organizaciones de investigación colaboran para alinear las políticas y directrices FAIR de datos de investigación.
Todos los interesados colaboran en el desarrollo de herramientas, procesos e incentivos a lo largo del ciclo de investigación para facilitar el intercambio de datos de investigación de alta calidad, haciendo que todos los pasos del proceso sean claros, fáciles y eficientes para los investigadores mediante el suministro de apoyo y orientación.
Los interesados responsables de la evaluación de la investigación tienen en cuenta el intercambio de datos y la citación de datos en sus estructuras de sistemas de recompensas y reconocimiento.

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