GESTIÓN DE DATOS DE INVESTIGACIÓN: PROCESAR LOS DATOS

ESTRUCTURA DE UN CONJUNTO DE DATOS ( DATASET)

 Los datos deben estar limpios y correctamente estructurados y ordenados:

Un conjunto de datos está estructurado si:     Cada variable forma una columna     Cada observación forma una fila     Cada celda es una medida simple

Algunas recomendaciones :

•    Estructurar los datos en formato TIDY (vertical) es decir, cada valor es una fila, en lugar de horizontal Datos No TIDY (horizontal) .
•    Las columnas se usan para  variables y sus nombres pueden tener hasta 8 caracteres sin espacios ni signos especiales.
•    Evitar los valores de texto para codificar las variables, mejor codificarlos con números.
•    En cada celda, un solo valor
•    Si no tiene un valor disponible, proporcione los códigos de valores faltantes.
•    Proporcione tablas de datos, que recoja todas  las codificaciones y denominaciones de datos empleadas.
•    Utilice diccionario de datos o lista separada de estos nombres cortos de las variables y su significado completo

ORDENACIÓN DE DATOS

Los datos ordenados o "TIDY DATA" son los que se obtienen a partir de un proceso llamado "DATA TIDYING" u ordenamiento de datos. Es uno de los procesos de limpieza importantes durante procesamiento de grandes datos o 'big data'.

Los conjuntos de datos ordenados tienen una estructura que facilita el trabajo; son sencillos de manipular, modelar y visualizar. Conjuntos de datos 'tidy' están ordenados de tal manera que cada variable es una columna y cada observación (o caso) es una fila." (Wikipedia).